Bienvenue à EGC 2012
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12e Conférence Internationale Francophone sur l'Extraction et la Gestion des Connaissances
31 janvier - 3 février, Bordeaux, France
Thèmes de la conférence
Fondements de l'extraction et de la gestion de connaissances
- Apprentissage supervisé (méthodes par discrimination, méthodes d'ensembles, réseaux de neurones formels, réseaux bayésiens, machines à noyaux, machines à vecteurs supports, régression, ...)
- Apprentissage non supervisé (regroupement conceptuel, méthodes de partitionnement et de recouvrement, méthodes neuronales, ... )
- Extractions de motifs : itemset, séquence, arbre, graphe, ...
- Méthodes incrémentales de fouille de données
- Algorithmes de fouilles de données robustes au passage à l'échelle, implémentation efficace
- Analyse de données complexes, dynamiques et hétérogènes (multimédia, textes, spatiales, images, vidéos, audios, temporelles, ...)
- Modèles et méthodes pour de nouveaux types de données structurées.
- Fouille dans des ensembles de données textuelles et non structurées.
- Fouille dans des jeux de données spatiales et temporelles.
- Détection d'outlier, d'inattendus et d'anomalies
- Systèmes distribuées/parallèles pour la fouille de données
- Apprentissage topologique, variétés mathématiques
- Programmation logique et par contraintes
- Méthodes statistiques en fouilles de données
- Fouille visuelle de données
Extraction et gestion de connaissances dans des domaines émergents
- Flux de données, réseaux de capteurs, mobilité, données RFID
- Découverte de connaissances et ubiquité, Intelligence ambiante
- Analyse de liens, communauté en ligne, réseaux sociaux
- Commerce électronique, systèmes de recommandations, publicité en ligne
- Fouille de données d'opinion, de dépêches, de microblogging
- Ontologies et méthodes pour le Web sémantique
- Fouille dans des données multi-agents. données multi-agents
Aspects méthodologiques dans l'extraction et de la gestion de connaissances
- Acquisition, recueil, pré-traitement des données, filtrage, réduction des données, sélection et modification de caractéristiques
- Critères et évaluation de la qualité des données
- Intégration de données (entrepôt, OLAP, médiation, ...)
- Modèles et algorithmes pour les nouveaux types de données issus de la médecine, la chimie, la biologie, la pharmacologie, l'épidémiologie ou l'environnement
- Intégration de connaissances dans le processus d'extraction (ontologies, expertise, ...)
- Stockage des connaissances et d'ontologies (acquisition, mise à jour, interopérabilité)
- Visualisation et interaction homme-machine
- Extraction pour construire des ontologies
- Traçabilité, sécurité et intégrité de l'information et des données
- Plateformes et systèmes pour l'ECD
Applications innovantes de l'extraction et de la gestion de connaissances
- Application dans des domaines variés comme la médecine, la biologie, la chimie, la finance, les assurances, l'économie, les sciences sociales, le transport, le tourisme, l'éducation, la défense, les télécommunications, la gestion de l'énergie, la recherche d'information, le génie logiciel, l'environnement, la télédétection, le Web sémantique, SIG, ...
- Mémoires d'entreprise, veille technologique.
- La détection d'intrusion,? prévention de la fraude, et de la surveillance soins de santé.
- Modélisation des épidémies, et la recherche clinique.
- La gestion de la relation client, des réseaux et des systèmes de gestion
- La mobilité durable et transports intelligents
- Etudes expérimentales sur des données volumineuses.
- Etudes comparatives avec benchmark d'évaluation
- Protocoles d'évaluation et validation de modèles à partir d'échantillon d'utilisateurs.